We wtorek, 10 czerwca 2025 roku, użytkownicy na całym świecie zaczęli zgłaszać poważne problemy z dostępem do usługi ChatGPT – flagowego produktu firmy OpenAI. Serwis, który na co dzień obsługuje setki milionów zapytań, przestał odpowiadać na polecenia, zawieszając się lub wyrzucając błędy. OpenAI oficjalnie potwierdziło problem i prowadzi działania naprawcze.
ChatGPT niedostępny dla tysięcy użytkowników
Informacje o awarii pojawiły się tuż po godzinie 15:00 czasu polskiego. Setki zgłoszeń na platformach takich jak Downdetector i X (dawny Twitter) wskazywały na nagły spadek wydajności ChatGPT – użytkownicy nie mogli się zalogować, korzystać z trybu GPT-4, ani edytować wcześniejszych konwersacji.
Z relacji serwisu Next.gazeta.pl wynika, że problem dotyczył zarówno użytkowników darmowej wersji, jak i subskrybentów planów ChatGPT Plus i ChatGPT Team.
OpenAI wydało krótki komunikat, w którym poinformowało:
„Badamy trwającą awarię wpływającą na usługę ChatGPT. Dziękujemy za cierpliwość”.
Zespół inżynierów rozpoczął diagnostykę błędu, jednak jak dotąd nie podano szczegółowej przyczyny problemu.
Zakres awarii i wpływ na użytkowników
Dostępność ChatGPT to kluczowa kwestia nie tylko dla użytkowników indywidualnych, ale także dla firm i instytucji, które zintegrowały model GPT z własnymi systemami. Awaria miała wpływ na:
- użytkowników mobilnych i desktopowych aplikacji ChatGPT,
- interfejs webowy pod adresem chat.openai.com,
- API OpenAI w wybranych regionach.
Szczególnie dotknięci byli użytkownicy w Ameryce Północnej, Europie oraz Azji, gdzie zauważono najwięcej zgłoszeń. W szczytowym momencie serwis Downdetector odnotował ponad 45 000 raportów o niedostępności.
Czy to problem z serwerami OpenAI?
Dotychczasowe dane sugerują, że awaria ma charakter wewnętrzny i najprawdopodobniej jest związana z problemami z infrastrukturą serwerową lub nadmiernym przeciążeniem systemu zarządzającego modelami GPT. W poprzednich miesiącach OpenAI już kilkukrotnie zmagało się z trudnościami skalowalności, zwłaszcza po premierach nowych wersji modeli, takich jak GPT-4.5.
Niektórzy użytkownicy wskazują na brak redundancji lub niewystarczające mechanizmy autoskalowania jako potencjalne źródło problemu.
Reakcje społeczności i konsekwencje dla branży
Na platformach społecznościowych zawrzało. Hashtag #ChatGPTdown zaczął trendować na X, a użytkownicy publikowali zrzuty ekranu z błędami i komentarze, często z domieszką frustracji lub humoru. Dla wielu osób narzędzie AI stało się integralną częścią codziennej pracy – od programowania, przez analizę danych, po tworzenie treści.
Brak dostępu do ChatGPT oznaczał dla niektórych przerwanie cykli produkcyjnych, opóźnienia w projektach oraz niemożność obsługi klientów. W przypadku użytkowników komercyjnych, którzy opierają się na API, awaria oznaczała wprost utracone przychody i problemy z automatyzacją procesów.
Eksperci od infrastruktury chmurowej podkreślają, że skalowalne systemy AI potrzebują nie tylko mocy obliczeniowej, ale również elastycznej architektury i aktywnego zarządzania ruchem, zwłaszcza przy gwałtownych wzrostach zapotrzebowania.
OpenAI pod presją: potrzeba większej przejrzystości
Choć OpenAI zareagowało szybko, publikując oficjalne powiadomienie na stronie status.openai.com, wiele osób zarzuca firmie brak przejrzystej komunikacji w czasie rzeczywistym. Brakuje szczegółów technicznych, nie ma szacunków czasu przywrócenia pełnej sprawności, a komunikaty są lakoniczne.
To nie pierwszy raz, gdy organizacja stojąca za najpopularniejszym modelem językowym na świecie staje przed falą krytyki za niewystarczające informowanie użytkowników o problemach technicznych.
Dodatkowo rosnąca zależność firm i społeczeństwa od generatywnej sztucznej inteligencji skłania do pytania: co dalej, jeśli podstawowe usługi AI przestaną działać nawet na kilka godzin?
Perspektywa: odporność systemów AI jako wyzwanie dekady
Dzisiejsza awaria ChatGPT przypomina, że nawet najbardziej zaawansowane systemy technologiczne są wrażliwe na przeciążenia i błędy infrastrukturalne. Rosnące oczekiwania wobec AI – w kontekście niezawodności, dostępności i bezpieczeństwa – będą wymagać w najbliższych latach inwestycji nie tylko w rozwój modeli, ale również w ich otoczenie infrastrukturalne.
Dla OpenAI to kolejny sygnał, że wraz z sukcesem globalnym rośnie także odpowiedzialność. Społeczność użytkowników oczekuje nie tylko innowacji, ale także stabilności, niezawodności i uczciwej komunikacji w sytuacjach kryzysowych.