Polski biznes chętnie deklaruje gotowość na rewolucję sztucznej inteligencji, głośno mówiąc o jej wdrażaniu i potencjale. Jednak najnowszy raport grupy DPS bezlitośnie obnaża rzeczywistość: prawie połowa rodzimych przedsiębiorstw wciąż nie korzysta nawet z podstawowych rozwiązań IT, takich jak chmura obliczeniowa. Ten rażący rozdźwięk między ambitnymi zapowiedziami a faktycznym stanem infrastruktury technologicznej generuje narastający dług technologiczny, który może poważnie zagrozić konkurencyjności polskich firm na globalnym rynku. Zrozumienie tej luki jest kluczowe, by uniknąć pułapki innowacyjności jedynie na papierze i zapewnić realny rozwój.
Polska Mówi o AI, ale Rzeczywistość Rozczarowuje
Od premiery ChatGPT pod koniec 2022 roku, temat sztucznej inteligencji, a zwłaszcza dużych modeli językowych (LLM) i generatywnej AI, stał się nieodłącznym elementem narracji niemal każdej szanującej się firmy. Przedsiębiorstwa, często z myślą o potencjalnych inwestorach i budowaniu wizerunku innowatorów, z dumą opowiadają o planach i wstępnych wdrożeniach. Ta retoryka innowacyjności jest powszechna, ale konfrontacja tych deklaracji z rzeczywistymi działaniami pokazuje, że polski biznes często pozostaje w tyle za własnymi obietnicami. Raport DPS Group wskazuje, że choć entuzjazmu nie brakuje, faktyczne, wielkoskalowe implementacje AI są rzadkością, a w wielu przypadkach w ogóle nie mają miejsca.
Problem nie leży tylko w opieszałości we wdrażaniu najnowszych technologii. Badanie ujawnia znacznie głębszy kłopot: polskie firmy nadal mają trudności z praktycznym zastosowaniem nawet starszych, ugruntowanych rozwiązań IT. To sugeruje, że zanim będziemy mogli mówić o pełnym wykorzystaniu potencjału generatywnej AI, wiele przedsiębiorstw musi najpierw nadrobić zaległości w obszarach, które od dawna są standardem w rozwiniętych gospodarkach. Bez solidnych fundamentów technologicznych, budowanie zaawansowanych systemów opartych na sztucznej inteligencji staje się przedsięwzięciem ryzykownym i często skazanym na porażkę.
Dług Technologiczny: Podstawy IT Wciąż Wyzwaniem
Jednym z najbardziej jaskrawych przykładów długu technologicznego w polskim biznesie jest kwestia migracji do chmury obliczeniowej. Chmura, umożliwiająca operacje na zewnętrznych serwerach, odciąża firmy z kosztów zakupu i utrzymania sprzętu oraz zabezpieczania infrastruktury IT. Mimo tych oczywistych zalet, 41 procent firm uwzględnionych w raporcie DPS Group w ogóle nie korzysta z chmury obliczeniowej. Co więcej, alarmujące 11 procent tych przedsiębiorstw nie planuje jej wdrożenia w najbliższej przyszłości. Te wartości, co znamienne, niemal nie zmieniły się od poprzedniego roku, co sugeruje stagnację w adaptacji tej kluczowej infrastruktury.
Brak adaptacji chmury to nie tylko kwestia wygody czy optymalizacji kosztów. W dzisiejszych realiach, gdzie cyberbezpieczeństwo jest priorytetem, a elastyczność i skalowalność biznesu kluczowe, chmura obliczeniowa stała się strukturalną innowacją, która bezpośrednio wpływa na konkurencyjność. Firmy, które ignorują jej potencjał, narażają się na wyższe koszty operacyjne, większe ryzyko utraty danych i ograniczoną zdolność do szybkiego reagowania na zmiany rynkowe. To właśnie te podstawowe, ale zaniedbane obszary technologii tworzą przepaść między polskim biznesem a jego zachodnimi odpowiednikami.
Hybrydowe Rozwiązania i Obawy Przed Chmurą
Mimo ogólnej opieszałości w pełnej migracji do chmury, raport wskazuje na pewien pozytywny trend: rośnie popularność paradygmatu hybrydowego, łączącego serwery lokalne z rozwiązaniami chmurowymi. Obecnie 23 procent firm decyduje się na takie podejście, doceniając funkcje takie jak synchronizacja plików w czasie rzeczywistym (56 procent) czy kontrola wersji (54 procent). To pokazuje, że przedsiębiorstwa dostrzegają konkretne korzyści z chmury, ale często preferują bardziej kontrolowane i stopniowe wdrożenie, które pozwala im zachować część infrastruktury on-premise.
Co ciekawe, głównymi czynnikami powstrzymującymi polskie firmy przed pełną migracją do chmury są te, które często są wskazywane jako jej największe zalety. Aż 56 procent przedsiębiorstw nie migruje do chmury z obaw o bezpieczeństwo, a 46 procent z powodu niezawodności. Te obawy, choć zrozumiałe, często wynikają z braku wiedzy lub błędnego postrzegania nowoczesnych rozwiązań chmurowych, które oferują zaawansowane mechanizmy zabezpieczeń i gwarancje dostępności. W kontekście tak podstawowych obaw, dyskusja o wdrażaniu znacznie bardziej złożonej i na obecnym etapie rozwoju „niestabilnej” generatywnej sztucznej inteligencji nabiera ironicznego wymiaru.
Potencjał AI vs. Bariery Implementacji
Mimo wspomnianych wyzwań związanych z podstawową infrastrukturą IT, polskie firmy wciąż wykazują duży optymizm i dostrzegają ogromny potencjał w sztucznej inteligencji. Respondenci badania wskazują, że AI może znacząco przyczynić się do automatyzacji pracy (26 procent), obliczeń i optymalizacji procesów (18 procent) oraz projektowania i modelowania (15 procent). Co więcej, odsetek sceptyków wobec wykorzystania AI znacząco zmalał – z 10,53 procent w 2024 roku do zaledwie 3 procent w 2025 roku, co świadczy o rosnącej akceptacji i zrozumieniu potencjalnych korzyści.
Ten entuzjazm jest budujący, ale musi być poparty solidnymi fundamentami. Bez rozwiązania problemu długu technologicznego, czyli bez wdrożenia i pełnego wykorzystania stabilnych i bezpiecznych rozwiązań chmurowych, potencjał AI w polskich firmach pozostanie w dużej mierze niewykorzystany. Aby faktycznie czerpać korzyści z zaawansowanych technologii, przedsiębiorstwa muszą najpierw zainwestować w modernizację swojej podstawowej infrastruktury IT. Dopiero wtedy deklaracje o innowacyjności staną się rzeczywistością, a polski biznes będzie mógł w pełni konkurować na globalnym rynku, wykorzystując zarówno sprawdzone rozwiązania, jak i najnowsze osiągnięcia AI